‎ ‎مشروع تخرج في جامعة النجاح لمعالجة وتحليل النصوص الطبيعية

مع ازدياد التقدم التقني والاستخدام الكبير للفضاء الإلكتروني وتبادل البيانات فيه، بات الامر ملحاً لوجود مشاريع ريادية تقوم بتحليل البيانات ومعالجتها،وهو ما قام به الطالب  في جامعة النجاح الوطنية محمد الهدهد من قسم علم الحاسوب بتطوير خوارزمية في التعلم الآلي ومعالجة النصوص الطبيعية، وتهدف إلى تحليل النصوص العربية واستخراج المقاطع المهمة من أسماء الأشخاص والأماكن والمؤسسات وغيرها بشكل آلي ودون تدخل المستخدم.

أولت الجامعة اهتماماً كبيراً للمشروع وقامت بنشره ضمن نطاقها وجعله متاحاً لكل من يرغب بإستخدامه، حيث يشكل هذا الموقع الواجهة التي يستخدمها الزوار للاستفادة من الخوارزمية بحيث يتم ادخال النص باللغة العربية ثم يقوم الموقع بتحليله بشكل تلقائي.

حققت الخوارزمية التي انشأها الطالب نتائج مميزة وتنافس ما قام به المجتمع البحثي في هذا المجال وذلك بمقارنة نتائج الخوارزمية مع الأعمال السابقة باستخدام Benchmark Dataset  وأيضاً تم تطبيقها على منشورات المستخدمين في موقع تويتر لتحليلها واستخرام الأمراض والأعراض المكتوبة باللغة العربية.

إن حقل التعلم الآلي Machine Learning ومعالجة النصوص الطبيعية NLP من الحقول المهمة في مجال الذكاء الاصطناعي وهنالك تركيز كبير على هذه المواضيع ضمن أقسام تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب في قسم العمل.

للإطلاع على المشروع من خلال الرابط التالي: 

https://health-arabian.najah.edu/home

اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة النجاح الوطنية

Facebook Comments
السابق «

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

هذا الموقع يستخدم Akismet للحدّ من التعليقات المزعجة والغير مرغوبة. تعرّف على كيفية معالجة بيانات تعليقك.